1948 年，数学家维纳出版了影响深远的《控制论》，其中一段这样写道，「如果我说，第一次工业革命是革「阴暗的魔鬼的磨坊」的命，是人手由于和机器竞争而贬值……那么现在的工业革命便在于人脑的贬值，至少人脑所起的较简单的、较具有常规性的判断作用将要贬值……假如第二次工业革命已经完成，具有中等学术能力水平或更差一些的人，将会没有任何值得别人花钱来买的、可以出卖的东西了。」现在，无论国内外几乎所有的科技媒体/KOL都在报道ChatGPT，自2022年发表以来，这项技术一直处于快速的学习当中，以自然对话的方式不断突破人类的想象。ChatGPT的出现，正在替代某些重复性工作人力工作和一些简单的脑力劳动，连Google和百度都开始陷入「ChatGPT是否会代替搜索引擎」的质疑中时，对于寻常人类而言，这意味着新一轮的革命。不过，当我们在谈论ChatGPT的时候，我们到底在谈论什么？句式很俗，但问题赤裸。ChatGPT与类ChatGPT技术，是类似元宇宙高悬半空的概念？还是真真切切可以握在手里的创富工具？上周五我们发布了《ChatGPT的重点都抓错了吧？这3点帮助你建立完整认知》中就有列举类ChatGPT技术的应用角度：往小了说，是AIGC，往大了说，是内容科技。（关于ChatGPT来龙去脉，欢迎点击蓝字阅读原文）举个例子，在AI语音客服的应用中加入ChatGPT。如果你与AI语音客户对话过，不难感受到：一旦对话脱离常规路径，AI语音客服就会开始重复或偏离话题。目前已有的AI模型一般都是AI接收指令，如果所给出的指令超过原有命令包，AI机器人就需要面临破译新指令，如果无法破译就面临返回上一级的情况。而ChatGPT最大的特点是「预训练」，灵活度比之前的AI模型更高。也就是说，当现阶段的AI语音客服有了类ChatGPT技术加持，能够或多或少摆脱了人工设计特征的局限性，从而使下游任务能够更好地执行，不再局限于「指令包」的问题，帮助企业实现更丝滑、更人性化的用户体验。那个时候，你可能就会真正区分不出对方是人还是机器人。尽管以上只是举例，但「客服」这一角色很明显已经排在了被革命的前头。毕竟，AI语音客服的诞生实际上已经淘汰掉一部分的岗位。你也可以把类ChatGPT技术的实际「应用」理解为：通过插件的形式，把类ChatGPT技术整合进当下目标用户的生产流程中，或者，理解为「ChatGPT+」模式更为到位，ChatGPT+营销技术（如AI语音机器人）、ChatGPT+私域、ChatGPT+...在当下，「ChatGPT+」模式，会成为企业营销中「扶上马，送一程」的角色。只是，如果只停留在跟热点的层面中，我们并不会从ChatGPT中真正得到什么，除非，躬身入局——| 率先找到类ChatGPT技术的应用场景和变现模式| 利用类ChatGPT技术，进一步迭代私域运营和数字化营销的方式3月1日，我们将以「ChatGPT&AIGC如何赋能营销数字化」为主题，举办2023弯弓AIGC内容科技生态（线上）大会！欢迎预约！弯弓研究院将邀请生成式AI前沿专家和AI领域投资人对ChatGPT技术本身以及AIGC趋势进行解构，同时，我们也会邀请领先的内容科技厂商和已经开始应用相关技术的企业分享实操案例，一起挖掘热点背后的金矿。| 媒体支持：秦朔朋友圈、吴晓波频道、新浪财经、微博、南方+、见实科技、易简财经、无冕财经、金角财经、嗨牛财经、人民日报广东频道、营销数字化评论| 学术支持：复旦大学管理学院、中央民族大学新闻与传播学院、浙江大学管理学院以下是本次线上大会将会聊的内容。值得注意的是，我们会在大会同步发布中国内容科技生态图谱和应用链路图，帮助大家更好地落地应用——这一模块的核心是「拆解ChatGPT」。 也即从ChatGPT技术底层逻辑（生成式AI），到整个AI领域趋势（AI模型），最后落到ChatGPT的应用模式探索中，这一幕快内容能够帮助建立关于ChatGPT的完整认知。| ChatGPT为什么会引起全人类的狂欢？是概念还是需求？这项技术到底意味着什么？| ChatGPT可以应用在哪些企业场景中？企业当下该如何实现ChatGPT+？| 有哪些ChatGPT技术、哪些类ChatGPT技术推荐？在ChatGPT的认知爬坡期，我们有哪些创富机会？互联网的核心是流量，流量的核心是内容。AIGC 的本质，就是一项生产内容的技术。尤其在Web 3.0时代，内容需求旺盛的当下，AIGC 所带来的内容生产方式变革也开始引起内容消费模式的变化。就目前看来，ChatGPT所能解决的问题是现存的、实在的，以ChatGPT 为代表的AIGC技术或会颠覆生产与生活的方方面面。例如，从企业营销角度而言，AIGC可能意味着一个打造一个基于生成（生成式AI）的全新内容平台。关键解决问题：
| AIGC时代的营销逻辑革命与增长机遇？
| AIGC有哪些典型技术类型？企业可以如何应用？
| AIGC在企业应用中的落地案例（已有图像AI生成、文本AI生成、虚拟人等案例）
模块3
内容科技赋能营销
这一模块的核心是「营销赋能」。
ChatGPT、AIGC其实都属内容科技范畴，我们在《ChatGPT的重点都抓错了吧？这3点帮助你建立完整认知》一文中就列举过不少当下已经被企业应用并且已有成功案例的内容科技，主要可以分成三类：内容生成（类ChatGPT技术）、内容管理和内容分发，数字化时代，不仅数据需要成为生产要素，内容也应该成为具体的研究问题，这次我们会基于成功案例的基础上分析企业数字化中的内容科技与数字内容，帮助企业建立起内容商业价值体系，全面赋能营销。
关键解决问题：
| 在企业中有哪些环节可以用到内容科技？
| 企业如何做到精准营销？内容生成、内容互动与内容分发管理如何打造企业内容体系？
| 企业内容「智能」案例（初定招商银行、屈臣氏、百果科技）
在Web 3.0时代，无论是PGC还是UGC都再难以匹配内容扩张的需求，内容科技会成为互联网/企业的基础设施，以ChatGPT为代表的AIGC技术将成为匹配内容消费需求的营销工具，随着数字营销的发展、内容需求的增强以及不断创新的生成算法，企业会逐渐拥有自动化内容生产的「工厂」和「流水线」——ChatGPT只是起点，也是技术奇点。
当所有人都正处于风口当中，那只飞起来的「猪」，会是你吗？
来找到属于你的「ChatGPT+」吧，我们3月1日见！
*弯弓研究院设置了#AIGC内容科技讨论群 ，加助理研究院企业微信，备注「AIGC」，提前获取参会资格。欢迎各位来聊AIGC/ChatGPT/内容科技，也欢迎各位告知想要我们在大会上公开探讨的方向。
由于信息技术的高度发展，企业开始自己生产、整合、编辑和转发大量内容，从而变身为“媒体”。企业的媒体化趋势，对于未来的企业和媒体的关系，对于企业生态建设和商业模式变革都有着十分重要的意义。顺应行业发展趋势与企业媒体化热点诉求，弯弓研究院联合复旦大学管理学院组成项目组，对来自12个行业的头部企业的企业媒体化行为和100多家案例综合分析基础上进行分析研究，出品了《2023企业媒体化发展白皮书》，这是国内首份学界与业界联合打造的企业媒体化发展研究报告。*长按下图扫码添加研究员企业微信，回复「媒体化」领取《2023企业媒体化发展白皮书》：